<dd id="keiwp"><samp id="keiwp"></samp></dd>

<code id="keiwp"></code>
  • <dd id="keiwp"><samp id="keiwp"></samp></dd>
    <input id="keiwp"></input>
  • <var id="keiwp"></var>

      <th id="keiwp"></th>
      <dd id="keiwp"><samp id="keiwp"></samp></dd>
      新聞中心

      當前頁面: 首頁 >新聞中心 >人物專訪 >以數據為起點,驅動“智”造未來

      以數據為起點,驅動“智”造未來

      --?——gongkong®訪賽靈思工業、視覺、醫療、科學(ISM)部門市場總監Chetan Khona

      供稿:中國工控網 2019/6/3 9:49:09
      4 人氣:--

      工業4.0時代,工業物聯網正在迅速推動著制造業變革。2019年5月21日,恰逢賽靈思首次舉行全球工業物聯網研討會期間,賽靈思工業、視覺、醫療、科學(ISM)部門市場總監Chetan Khona先生來到中國,首次與中國媒體就ISM部門的市場發展及布局進行了分享。“賽靈思的使命是‘打造靈活應變、萬物智能的世界’,而我所在的部門是要打造靈活應變、萬物智能的工廠、醫院和城市。”Chetan說道。

       賽靈思工業、視覺、醫療、科學(ISM)部門市場總監Chetan Khona

      2019 財年是賽靈思年度收入創紀錄的一年,據介紹,2019財年賽靈思收入同比增長24%,達到了30億美元。其中,工業和醫療部門占到總收入的27%。Chetan表示:“我們的收入絕大多數是來自亞洲,包括中國、日本和其他亞洲國家,其中工業和醫療部門占到收入的1/4,而我所在的部門也是賽靈思的第四大業務部門。”

      新業務不斷驅動

      眾所周知,賽靈思是一家極具創新性的企業,作為半導體工藝技術的領跑者,在其35年的歷史中,賽靈思推出了一項又一項的第一:第一個FPGA、第一個嵌入式處理器的FPGA和第一個2.5D 芯片和第一個自適應技術加速平臺等。Chetan表示:“我們在全球擁有60多項行業第一,專利數達4000多個,無論是在商業上還是技術上,賽靈思都是一家創新性十足的企業。”

      一直以來,賽靈思都以FPGA的發明者而著稱,但是如今驅動賽靈思在工業領域發展的卻是 Zynq SoC。這一點正體現在賽靈思的營收報告上,在Zynq和Zynq UltraScale+ SoC投產之后,ISM部門的營收得到了顯著提速,達到了2.5倍。

      在工業界,IT和OT融合正成為大勢所趨,但這個融合的過程非常復雜,不僅要在軟件和硬件上進行開發,云的開發者也需要收集這些信息。但是如果所有的人都選用不同的處理架構、操作系統和連接標準,對云開發者來說就存在一定的困難。此時就需要一個公共的架構和平臺,幫助開發者迅速便捷的開發。

      “這就是為什么客戶首選Zynq和Zynq UltraScale+ SoC的原因,因為我們能夠提供一個共性化的平臺。Zynq SoC中的Arm系統能夠為云開發提供服務,同時還能提供IT和OT的支持,以及FPGA的定制化。”Chetan介紹道。

      對于工業和醫療行業的客戶來說,尺寸、價格和產品生命周期的耐用性尤為重要,而賽靈思的SoC產品能夠為他們提供更高的附價值。憑借在質量和可靠性方面的卓越表現,賽靈思獲得了客戶的一致認可。Chetan表示:“讓我們引以為豪的是產品的最低生命周期,賽靈思為客戶提供的產品最低都能保證15年的生命周期,甚至可以達到20年或更長。”

      數據爆炸時代的到來

      近年來,“數據”一詞在各種媒體上頻頻出現,而且越來越被人們所重視。在信息為王的經濟發展時期,數據所到之處必然會觸發全產業鏈的創新與變革。工業物聯網作為下一代工業革命的代表,伴隨著大數據的加入也將帶來無窮的機遇。那么,數據在工業物聯網中的重要性體現在哪里?如何才能有效利用數據?Chetan給出了他的解讀。無論是工業還是醫療領域,數據都呈現爆炸式的增長,因此如何使用這些數據已經成為了亟需解決的問題。“我們的戰略核心就是幫助客戶盡可能高效的利用數據,并獲得相應的成果。”

       

      對于工業領域來說,數據具有以下優勢:第一,預測性維護,能夠有效降低工廠停工時間,幫助客戶提高盈利;第二,資產分析,能夠更好的了解客戶的購買習慣,從而創造新的收入流;第三,連接性,連接性是物聯網的基礎。

      誠然,物聯網時代,數據能夠帶來更多的益處和優勢,但是任何事物都有雙面性,大量的數據背后往往會涉及到客戶加工的隱私性,如果處理不當則可能帶來安全性問題。另外還有影響安全性的時延和響應能力問題。

      據Chetan介紹,賽靈思的解決方案遵守全球標準進行數據保護,賽靈思不僅提供對軟件方面的保護,也可以針對硬件方面進行保密升級。賽靈思提供的軟件+硬件解決方案,能夠有效避免數據所帶來的安全隱患。

      三大戰略解決方案

      為了應對數據時代帶來的挑戰,賽靈思也提出了三大戰略解決方案:一是堆棧;二是Alveo加速器卡;三是邊緣和云的合作。通過三大解決方案,賽靈思可以在工業、醫療和物聯網領域為客戶打造獨有的競爭優勢。

      • 堆棧

      Chetan表示,賽靈思是一家半導體制造企業,但是為了滿足工業物聯網和醫療物聯網的需求,賽靈思可以提供全套的、一系列的解決方案。

      工業和醫療應用的物聯網趨勢增加了嵌入式系統的復雜性,在嵌入式系統中,加速低成 本產品推向市場的唯一可擴展方法是平臺方法。賽靈思針對此類系統架構的構建提供三大要素:

      1、賽靈思 SoC 產品組合結合了通用處理子系統與可編程邏輯,實現可定制功能,以適應廣泛的工業和醫療應用;

      2、賽靈思工業和醫療物聯網解決方案堆棧為功能安全、網絡安全、控制、通信、視覺處理、混合關鍵型軟件、機器學習和邊緣分析提供解決方案,支持小于10ns的實時決策;

      3、賽靈思可提供高性能、低時延、基于神經網絡或傳統機器學習的解決方案。賽靈思獨家在平臺上提供業界一流的AI解決方案,以應對嚴格的長生命周期要求和苛刻條件下的極端溫度,該解決方案是基于對深鑒科技的并購來實現的。

      “賽靈思并不是所有領域的專家,所以我們也會使用非常廣泛的生態系統當中的專業技術和知識能力,幫助客戶獲得他們所需要的解決方案。”Chetan說道。

      • Alveo加速器卡 

      賽靈思Alveo加速器卡不是一個芯片,是集成的開發板。利用Alveo,客戶在運行實時機器學習推斷以及視頻處理、基因組學、數據分析等關鍵的數據中心應用時,有望以較低時延實現突破性的性能提升。目前賽靈思正與客戶進行相關領域的研究,例如機器人運動所涉及的人機協作,用Alveo加速器卡一臺PC就可以控制8個機器人,這樣可以有效改觀工廠架構和運行。

      • 邊緣與云協作

      對于工業和醫療物聯網行業的客戶來說,最大的挑戰是延時高、傳輸需求大,這意味著客戶需要花費更多的時間和精力進行數據傳輸。賽靈思提供的解決方案是與亞馬遜云服務進行合作。Chetan Khona表示:“在亞馬遜的Greengrass框架下使用它的功能,可以把云端移動到邊緣。通過這種方式,系統在運行時能夠大大減少數據傳輸,延時能夠有效降低。除了亞馬遜,賽靈思也與阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM等進行相關合作,目的就是最大化幫助客戶減少數據傳輸時間。”

      工業領域產品路線圖

      據介紹,賽靈思最新產品ACAP將在2019年下半年正式發貨。與ACAP相應推出的還有Versal系列,Versal旗下擁有6個子系列,包括今年推出的Versal AI Core 系列和Versal Prime(基礎版)。但在工業領域應用最重要的是AI Edge,對于工業和醫療行業物聯網來說,用戶更多的是要求尺寸小、功耗低。其中,功耗最理想需要低于5瓦,最小要低于10瓦,在這方面AI Edge便能夠達到要求,而且能夠提供非常好的機器學習和其他人工智能工業領域的應用。

      當下,萬物皆連網的時代已經到來,“工業”和“互聯網”兩種思維的碰撞和結合,正產生不可思議的新力量,也預示著新生態時期的到來。面向未來,賽靈思會謹守承諾,持續為客戶提供卓越的產品和解決方案,為物聯網時代貢獻力量。

      審核編輯(王妍)
      更多內容請訪問 中國工控網(http://www.tr266.com)

      手機掃描二維碼分享本頁

      工控網APP下載安裝

      工控速派APP下載安裝

       

      我來評價

      評價:
      一般
      151good电影伦理片_158家电影good经典神马电影